The following content has been automatically translated by close 
Web Analytics - Getting it Right | A cikk Website Analytics
Cikk Sphere Logo

Web Analytics - Getting it Right

Szakértői Szerző: Gaurav Walia | cikk Absztrakt
Szavak száma: 1216 szavak | Views: 674 néző (k)
Értelmezése és felhasználása web analytics.

Az elmúlt években a weboldal marketingesek voltak az érintett növekvő látogatottság és a ragadósság saját telek. Ők voltak az érintett egyre oldalletöltéssel és mennyi időt töltött a honlapon. Ez az a holdover a papír alapú vállalkozások a múlt, és bebizonyította, hogy nem lehet sok hasznát a gyorsan mozgó internet világban.

Ennek eredményeként a látogatottság és a nézetek már nem hasznos, mérőszámok értékeléséhez website siker. Ők egyszerűen nem rendelkeznek a megfelelő típusú információ szükséges az online marketingesek. Most néznek konverziók lemorzsolódási ráta, a beruházások megtérülése és a bevételek egy látogató.

Internet marketingesek ma szeretnénk, hogy több pénzt. Ehhez meg kell érteni, hogy a látogatók, a motívumok, honnan jöttek, mit keresnek, és hogyan találtak az oldalon. És a legfontosabb is: mi tette őket a döntést, hogy vásárolni vagy mi tette őket hagyni a vásárlást.

Annak érdekében, hogy Ehhez szükségük van egy hatékony új elemzési eszközök, eszközök, amelyek a gyors, pontos és könnyen használható. És a legfontosabb, ezeknek az eszközöknek képesnek kell lenniük a teljesítmény mérésére az idővel. Vagyis a marketingszakértő képesnek kell lennie arra, hogy hozzanak számára viszonyítási alapot, majd a mért adatok intézkedés százalékos növekedés vagy csökkenés egy későbbi időpontban. És az időkeret kell, elég hosszú érdemlő eredményt EK általában 30 napig vagy tovább.

Itt van néhány közös problémákat megoldani, a helyes használata web analytics:

Jó közlekedés, de a magas Bounce Rate

A visszafordulás az a látogató, aki jön, hogy a webhely és a levelek nem nézett más oldalakon. Száma bounces hasonlítják azokat, akik látogatást több mint egy oldalt, hogy a Bounce Rate. Minden weboldalak meg az ugráló arány. Van-e szó vagy sem, a magas relatív az oldalon. Csak számokat veszi át egy ideig megjelenik átlagosan adott oldalon.

Két fő probléma, hogy vezet a magas visszafordulási arány: vonzása a rossz fajta forgalom és nem adja meg a látogató, amit keresett.

Azonosítani az első eset, nyitott az új látogatói jelentést. A jelentésnek tartalmaznia kell egy listát az egyedi, első alkalommal a látogatókat. A jelentés azt is mutatják, az első oldalon látogatott, és honnan jöttek. A származást üres lehet, mivel több okból nem befolyásolható az analitika csomag. Válassza ki, hogy egy látogató érkezett a keresőmotor. Most lebontja kattintva a kiválasztott vonalra, és megnyitása egy részletét Tekintettel erre a látogató. A részletes oldal megmutatja a keresett kifejezést használt honlapot megtalálták.

Volt a keresési kifejezés képest tárgya a leszállási oldalon? Voltak csak keres valamit ingyen? Ha megvizsgáljuk számos keresési kifejezések is mutatják, ha nem a megfelelő típusú forgalom jön be

Ha a keresési feltételek megfelelőek, akkor a keresések vezetés minősített forgalmat az oldalon. Ha ez a helyzet, a magas visszafordulási arány annak köszönhető, hogy az oldal tartalma nem megfelelően foglalkozik a látogatók elvárásainak.

Magas lemorzsolódás

Szerint a Jupiter Research, 71 százalékát a telephelyek nem elemzi ügyfél lemorzsolódás aránya, bár a fogyasztók 66 százaléka számolt be egy elhagyott vásárlás közben egy weboldalon.

A lemorzsolódás is növekedést mutatnak, vagy remélhetőleg csökken az idő múlásával. A megfelelően kialakított vásárlási folyamat rögzíti a személyes kapcsolat az információkat, mielőtt folytatná a fizetési folyamatot. Az elérhetőségi információ lehet használni a kapcsolatot az elveszett értékesítés és megvitatják az okokat.

A lemorzsolódás jelentésben meg kell mutatni a látogató, a termék és a dátum és az idő az eladásra. Válasszon ki egy sort a jelentést, és lebontja a partner információk, ha rendelkezésre állnak. Hívást, vagy e-mailben a látogatót, hogy megtanulja az oka feladása eladásra.

Is, az internet marketingszakértő kell beszélnie a vásárlási folyamat a jelenlegi ügyfelek számára. Ez kiváló módszer a növekvő vásárlói hűség. Arra is lehetőséget ad arra, hogy gyűjtsön ajánlások. A legtöbb vásárló lesz meglátogatták többször vásárolt. Kérdezze meg, miért nem vettek meg az első alkalommal, amikor meglátogatta az oldalt. Is, megkérdezheti, hogy miért jöttek vissza, és mi motiválta őket a vásárlásra.

Szegény Return On Investment

Talán a legnehezebb kihívást internetes marketingszakemberek ellenőrzi a költségeket. Forgalmi megszerzése lehet a drága ajánlatot, ezért fontos, hogy a legtöbbet hozza ki minden egyes kattintásra.

A legjobb marketing jelentések mutatják, ahol a pénz származik, aki a pénz jön, és mit tehet a marketingesek, hogy javítsa bevételeket. Marketingszakemberek is használja ezt az információt, hogy növelje hirdetések olyan oldalakon, hogy a leginkább érdekeltek, adja meg egy jobb választási lehetőséget a termékek különböző látogatók, vagy a szolgáltatások javítása érdekében, hogy a legértékesebb látogatókat.

A marketing jelentések azt mutatják, értékesítés csoportosítva kampány vagy affiliate. Legalább, akkor mutassa egységnyi termék értékesítési lehetőségek és a termékek, és lehetőleg a bevételt.

Hasonlítsa össze a hirdetési költségek a bevételek azonosítani a legjövedelmezőbb kampányokat. Gyakran a marketinges fogja, hogy egy kampányt indíthat, több látogatót, de a konverzió alacsony, míg a másik lehet hogy kevesebb, de több szakmai látogatók, akik többet szerezzenek.

Használata az A / B tesztelés, hogy növelje a vonóerő hirdetések létfontosságú a tartás hirdetési költségeket és a szakmai látogatók vonzása. Itt a marketingszakértő talál könnyen változásainak mérése és értékelése az általános teljesítményt. Ahelyett, hogy hónap azonosítani és megérteni a hatását változás történt, gyakran show óra vagy néhány nap. Ez azt jelenti, hogy az agility még kisebb az e-kereskedelmi oldalakon lehet sikeres a szűkös költségvetéssel.

Path Analysis / Analysis Kattintson patak EK Understanding látogatók

Nem igazán probléma, de alapvető fontosságú az egészséges megőrzése internetes üzletmenet megvalósítását. A marketinges is tudja azonosítani az új trendek és lehetőségek értékelése révén a látogatók érdeklődését a különböző tartalom érhető el az oldalon.

Az ideális útvonal az oldalon keresztül kell mennie a nyitóoldalt, hogy a termékek oldalon a megrendelések oldalt, onnan a pénztárnál, és végül egy "Köszönjük!".

Eltérések lehetnek az utak oktatóanyagok, cikkek és egyéb információs oldalak, de ezeket meg kell őrizni a minimális és mindig vezet vissza a fő útvonalat.

Újra, a marketingszakértő kiválaszthatja az adott vendég, vásárló vagy drop-out, majd lebontja a részletes oldal feltárni minden oldalra látogatott, és útját, valamint az eltöltött idő minden egyes oldal megtekintésére. Tudva, hogy mennyi ideig tart, hogy ténylegesen olvasható a lap felfedi a kamat összege a tárgy. Kombinálja ezeket az információkat a kulcsszó keresések mutatják, hogy megfelelő a tartalma minden oldal a látogatók érdekeit.

Összegezve

Értéke messze meghaladja az elemzés a névleges költsége a webes elemzési szolgáltatás. Úgy tűnik, ez pontosan a különbség a siker vagy a kudarc. Jó web analytics csomagok nehéz lehet megtalálni, de nem feltétlenül kell drága. Egyre több és részletesebb beszámolók állnak rendelkezésre a jobb árakat.

Ahhoz, hogy hatékony legyen, a marketingszakértő meg kell értenie, mit kell keresni, és hogyan alkalmazzák a tudás elemzés által felfedett. A tanulási görbe nem meredek, és a jutalom is jelentős.
Gaurav Walia

Article Source: http://www.hu.articlesphere.com/Article/Web-Analytics---Getting-it-Right/130323

Article Submitted: 2008-03-13 | This Article has been viewed 674 times.

Rate Article

Related Videos

How to Set Up Google Analytic Goals
Google Analytics: Where Does Your Traffic Come From?
How to Set GA Goals- Digital Media Design and Consulting
Biztonsági másolat készítése a Joomla Web Site
Föld Hét: Green Computing Solutions # 2 - Top Green Web Sites

More "Website Analytics" Kapcsolódó cikkek

Alább felsorolt több cikk kapcsolódik a fenti cikkben a "Website Analytics" cikk kategóriában.

Iránt érdeklődők, a fenti cikk a "Web Analytics - Getting it Right" szintén érdeklődnek a kapcsolódó cikkek közül az alábbi:

A webes elemzés az a folyamat mennyiségi elemzése, hogyan látogatók / ügyfelek hatnak ezek a honlapján, valamint számos más online elemei a szervezet elemeket tartalmaznak, mint például e-mail hírlevelet, hirdetési kampányok, fórumok és fórumok, valamint az online marketing kezdeményezéseket.
Ebben a cikkben, Billy beszél optimalizálása nyitóoldalak révén magas webes forgalom konverziós ráta. Így folytatja, hogy ismertesse a mérési technikákat használt iteratively finomítani céloldalakat a jobb teljesítményt. Copy létfontosságú, hogy ne csak a szállító hatalmas felhasználói élményt a honlapjára, hanem minden átalakítására, hogy a forgalom. Ez igaz a forgalmat, amely származó szerves keresés, valamint a pay per click advertising.
Az egyik leghatékonyabb módja az internetes marketing elemezni a forgalmat, hogy már van saját honlapja. Inorder felel meg az elvárásnak, hogy a látogatók az Ön weboldalára, Kell egy világos elképzelése arról, hogy ki látogatja a website, ahonnan a látogató, és amely oldal a webhely általuk látogatott tovább.
Webes forgalom elemzése ugyanolyan fontos, mint a webes forgalom generációs javítására vonatkozóan egy weboldalon. Maradni a nyertes pályán, fontos, hogy a szakértői elemzése, ahol a vevők származnak, és mit inkább van.
Azt nem lehet olyan nagy, ha tudná, akik látogatják a website, hogyan jönnek tudni a saját weboldalán és a legfontosabb: melyik oldalon a webhely és az általuk preferált több oldalt, ahonnan ezek a látogatók hagyja el a honlapon, és miért? Ezek értékes információval szolgálnak olyan online üzleti inorder hoz csípés a honlapjukon, hogy megfelelnek az ügyfelek elvárásainak.
Analytics nagyon fontos, hogy a webes marketing kampány. Ha nem megfelelően használja analytics lehet, hogy nem érti, milyen hatékony a keresőmarketing is.
Az én utolsó cikk, "Web Analytics - Getting It Right", beszélgettem néhány erőteljes módon, hogy a honlap-statisztikák lehet használni, hogy javítsa az e-kereskedelmi vállalkozás. Ezt a cikket sikerről. Ez a cikk azt mutatja, hogy nem számít, milyen keményen próbálja meg, akkor is kap ez rossz. Ez a történet arról kudarc.
Cikk Directory Home Minden kategória Internet és az E-Business Website Analytics szolgáltatást

Nem találja, amit keres? Próbálja ki a Google Search!
Copyright © 2005 -- a Larry Lim, Szingapúr - Article Search Engine Directory-at ArticleSphere.com ™
Minden jog fenntartva világszerte. Minden védjegy és szolgáltatásneve tulajdonát képezik, az érintett tulajdonosok.

Afrikaans Albán Arab Belorusz Bolgár Katalán Kínai (egyszerűsített) Kínai (hagyományos) Horvát Cseh Dán Német Angol Észt Filippínó Finn Francia Galíciai Görög Héber Hindi Magyar Izlandi Indonéz Írországi Italiano Japán Koreai Lett Litván Macedón Maláj Máltai Holland Norvég Perzsa Lengyel Portugál Román Orosz Szerb Szlovák Szlovén Spanyol Szuahéli Svéd Thaiföldi Török Ukrán Vietnámi Walesi Jiddis